"Wir kamen auf DataFortress.cloud zu, um eine Lösung zu finden wie wir rechtskonform nach dem Kliniklandeskrankenhausgesetz unsere Patientendaten speichern und verarbeiten können. Der Schlüssel zur Verarbeitung liegt in der Anonymisierung, doch in der Klinik haben wir nur eingeschränkte Kapazitäten. DataFortress.cloud bot uns hierauf eine Lösung an, die automatisch sensible Daten erkennt, und diese in eine 'anonyme' Datenbank und eine 'sensible' Datenbank speichert. Hierdurch kann unser Research-Department frei mit den anonymen Daten arbeiten, ohne dass die Daten groß aufbereitet werden müssen"
Case Study: Implementierung der „Rechtskonformen Datenbank“ bei einer führenden Klinik zur Einhaltung des Kliniklandeskrankenhausgesetzes
Hintergrund
In der medizinischen Forschung und Patientenversorgung ist der Umgang mit sensiblen Patientendaten von entscheidender Bedeutung. Eine führende Klinik stand vor der Herausforderung, ihre Patientendaten gemäß dem Kliniklandeskrankenhausgesetz rechtskonform zu speichern und zu verarbeiten. Die Klinik benötigte eine Lösung, die es ermöglicht, die Daten effizient zu anonymisieren und gleichzeitig die Forschungsarbeit zu unterstützen, ohne die begrenzten internen Kapazitäten zu überlasten.
Die Herausforderung
Die Klinik verfügte über eingeschränkte Kapazitäten zur Datenverarbeitung und musste eine Methode finden, um sensible Patientendaten sicher zu anonymisieren. Dies war notwendig, um die Datenschutzanforderungen zu erfüllen und gleichzeitig das Research-Department zu ermöglichen, ohne rechtliche Bedenken mit den Daten zu arbeiten. Die Herausforderung bestand darin, eine Balance zwischen Datenschutz und Forschungseffizienz zu finden.
Interaktiver Bedarfsermittler
Die Lösung: Rechtskonforme Datenbank von DataFortress.cloud
DataFortress.cloud bot die ideale Lösung mit der „Rechtskonformen Datenbank„, die speziell für die Bedürfnisse von Einrichtungen im Gesundheitswesen entwickelt wurde. Diese innovative Datenbanklösung kann automatisch sensible Daten erkennen und diese in zwei separate Datenbanken aufteilen: eine „anonyme“ Datenbank für Forschungszwecke und eine „sensible“ Datenbank, die die persönlichen Informationen der Patienten enthält.
Implementierung und Ergebnisse
Die Implementierung der „Rechtskonformen Datenbank“ ermöglichte es der Klinik, einen automatisierten Prozess zur Datenanonymisierung zu etablieren. Dies führte zu mehreren signifikanten Verbesserungen:
- Rechtskonformität: Die Klinik konnte die Anforderungen des Kliniklandeskrankenhausgesetzes vollständig erfüllen, indem sie eine klare Trennung zwischen anonymen und sensiblen Daten sicherstellte.
- Effizienzsteigerung im Research-Department: Forscher konnten nun direkt mit den anonymen Daten arbeiten, ohne Zeit für die Datenaufbereitung aufwenden zu müssen. Dies beschleunigte den Forschungsprozess erheblich.
- Datenschutz: Durch die automatische Erkennung und Speicherung sensibler Daten in einer separaten Datenbank wurden die Datenschutzstandards der Klinik gestärkt.
Fazit
Die „Rechtskonforme Datenbank“ von DataFortress.cloud hat sich als Schlüssellösung für die Klinik erwiesen, um die Herausforderungen der Datenanonymisierung zu meistern und gleichzeitig die Forschungseffizienz zu steigern. Diese Case Study demonstriert eindrucksvoll, wie technologische Innovationen im Bereich der Datenverarbeitung es Einrichtungen im Gesundheitswesen ermöglichen können, sowohl rechtliche Anforderungen zu erfüllen als auch die Grenzen der medizinischen Forschung zu erweitern.
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